Industria

Agentes de IA para industria
de pedido especial.

Cada pedido es distinto, planificación replanifica a mano y el comercial se entera del atraso por el cliente. Labs diseña el agente sobre tu flujo de ingeniería, producción y entrega, conectado a los sistemas que la planta ya usa.

Lo que traba

El plazo se vende antes de que la planta sepa que existe.

Entre la propuesta y la orden liberada hay planos, revisiones, aprobación del cliente y compra de ítems de plazo largo. Cada paso vive con una persona distinta, y el atraso aparece cuando ya no se puede recuperar.

  • 01El plazo se promete en la propuesta y planificación replanifica después, sin avisar al comercial.
  • 02La orden no se libera porque falta una aprobación de plano parada en el correo del cliente.
  • 03El ítem de plazo largo se cotiza tarde, y el atraso nace dentro de la orden.
  • 04Lo entregado de más rara vez se factura, y ahí se va el margen del pedido especial.
Casos de uso

Agentes de IA para cada área
de tu industria.

Hendu conecta los sistemas y los canales que tu empresa ya usa y guarda el contexto de la operación: qué se acordó, con quién y qué falta. Sobre esa capa trabajan los agentes, cada uno como el brazo derecho de un área. Tú entras para aprobar.

01Marketing

La planta empieza a recibir pedidos que caben en el parque.

El marketing industrial no se mide por alcance. Se mide por pedidos que ingeniería puede presupuestar sin perder el día. El agente atiende lo que llega del sitio, la feria y la recomendación, hace el triage técnico de siempre y devuelve qué canal trajo una orden facturada.

  • Atiende pedidos de presupuesto de sitio, feria y recomendación, en su propio canal.
  • Triage técnico antes de ingeniería: material, volumen, tolerancia y plazo pedido.
  • Muestra qué feria y qué campaña trajeron órdenes, no solo contactos.
Agendar un diagnóstico
Qué cambia

El mismo equipo,
operando en otro nivel.

No se trata de que tu equipo trabaje más. Perseguir, revisar, traspasar, recordar: ese trabajo, el que hoy le consume el día, pasa a ocurrir solo, siguiendo tu regla y bajo tu mirada.

Eficiencia

Lo que llevaba un día pasa a llevar una tarde. No porque alguien corriera más, sino porque la etapa que trababa todo dejó de existir.

Productividad

Las personas vuelven al trabajo que exige gente: decidir, negociar, resolver el caso difícil. El resto llega listo, esperando revisión.

Costo

Crecer deja de significar contratar en la misma proporción. La operación absorbe más volumen con la estructura que ya tiene.

Margen

Menos retrabajo, menos acuerdos olvidados, menos plazos perdidos. Es margen que ya era tuyo y se estaba escapando por el camino.

Escala

Lo que funciona en un equipo se repite en los otros a la semana siguiente, porque la regla queda registrada, no en la cabeza de quien sabe.

Cómo funciona

Siete días.
Un proceso en marcha.

No es un proyecto de seis meses. Es un proceso a la vez. Y ves el primero dando resultado antes de decidir el segundo.

Días 1 y 2

Mapeamos la regla

Nos sentamos con quien hace el trabajo: las excepciones, los límites y quién decide qué.

Días 3 a 5

Construimos

El agente se arma en tu vocabulario, sobre los sistemas que la empresa ya usa.

Días 6 y 7

Entra en marcha

Corre en el trabajo real, acompañado, y se ajusta en el uso antes de salir de nuestras manos.

Después

Se expande

Con el primero en pie, el segundo cuesta menos: el contexto y la gobernanza ya existen.

Por qué existe el Labs

La IA ya está en tu empresa.
El trabajo sigue igual.

Alguien de tu equipo abrió ChatGPT hoy. Ayudó a escribir un correo, a resumir un texto. Pero el cobro que quedó pendiente, el plazo que nadie revisó y el informe del viernes se siguen haciendo a mano, igual que siempre. Vale la pena entender por qué. Es justo lo que el Labs resuelve.

Pídele un correo de cobro a una herramienta de IA cualquiera y escribe un correo impecable en diez segundos. Pero no sabe cuánto debe ese cliente, qué se acordó con él la semana pasada, si tu área financiera ya le cobró ayer, ni que tu empresa nunca cobra antes de cinco días de atraso. Quien sabe todo eso eres tú. Así que escribes el contexto, lees lo que vuelve, corriges lo que salió mal. Y acabas gastando casi el mismo tiempo que si lo hubieras escrito tú. El trabajo de verdad nunca fue escribir el correo. Es saber qué tiene que ir dentro.

La pantalla

Los agentes viven aquí.
apruebas, ellos actúan.

El agente que construye el Labs no vive en una ventana aparte. Entra en esta pantalla, junto al resto del trabajo del equipo: es aquí donde muestra lo que hizo, lo que propone y lo que está esperando tu visto bueno.

LUNES, 30 DE AGOSTODía cargado
Buenos días, Laura.
DESDE AYER POR LA TARDE3reuniones transcritas9acuerdos nuevos4sin respuesta
Cómo se reparte el día
8h19h
8h – 12hTres reuniones seguidas. De ahí sale la mayoría de los acuerdos de hoy.
12h – 16hEl bloque más libre de la semana. Bueno para sacar lo que está parado.
16h en adelanteDos entregas vencen al final del día. Después el viernes cierra limpio.
Avanzando como se esperaba14 acuerdos al díaVitrine: kickoff agendadomañanaLima: propuesta aceptadaayer
Briefing de hoy
Acciones prioritarias
Flujo de agentes3 activosSeguimiento de cliente3/5Cobro de pendientes3/5Renovación de contrato2/6
Decisiones con tracción14Avanzando4Atrasado2Trabado

¿No está tu sector?
La conversación empieza por tu proceso.

Media hora para entender dónde duele en tu operación, y un retrato de lo que la IA cambia en ella. Si tiene sentido, el primer agente está en el aire en siete días.